Железная контент-машина без сверхусилий
Автор этого кейса публикует 4–5 материалов в неделю, при этом работает на полной ставке. Никакой магии: ни подъёмов в четыре утра, ни тотального погружения в контент. Секрет — выстроенная с нуля система, в которой 80% черновой работы выполняется ещё до того, как открыт чистый лист. Двигателем системы выступает Claude, а точнее — его Cowork-режим. Мы в маркетинговом агентстве Dragons Lab разобрали эту архитектуру шаг за шагом, чтобы показать, как подобный подход масштабируется на клиентские проекты и превращается в безотказный генератор экспертного контента.
Почему Claude, а не ChatGPT?
Автор использует обе модели, но задачи у них принципиально разные. ChatGPT хорош для разовых запросов, быстрых драфтов и мозговых штурмов. Проблема в том, что каждый диалог начинается с нуля: нет памяти о стиле, опыте и прошлых наработках.
Claude в Cowork-режиме — это не чат-бот, а ассистент, который заранее прочитал ваше «руководство по эксплуатации». Он не переспрашивает, кто вы и как пишете, потому что контекст уже загружен. Чтобы добиться такого поведения, потребовалась правильная подготовка рабочей среды и единого файла-инструкции — именно это мы и масштабируем для клиентов через внедрение ИИ-агентов и n8n воркфлоу.
Архитектура: ИИ-операционная система контент-бизнеса
Основа всего — папка Vault в Obsidian с набором Markdown-файлов. Сердце системы — файл CLAUDE.md. Именно его Claude читает первым в начале каждой сессии. Это инструктаж, который содержит всё необходимое: голос бренда, стратегию, ключевые темы, форматы и накопленный опыт.
Однажды настроив этот файл, автор больше никогда не объясняет контекст заново. Каждый новый диалог уже знает свою роль. Для заказчиков с большими объёмами контента мы дополнительно подключаем настройку сквозной аналитики и лидгена, чтобы система не просто генерировала текст, а работала в связке с unit-экономикой и целевыми действиями.
Промпт, который создал эту систему:
«Ты — моя операционная система для контента. В начале каждой сессии читай CLAUDE.md. Этот файл содержит всё, что тебе нужно знать: кто я, как я пишу и что я строю. Никогда не начинай с чистого листа — всегда загружай этот контекст первым».
Шесть команд, на которых держится весь контент-бизнес
Настроены шесть режимов чата. Каждый активируется одной строкой и решает конкретную задачу.
1. Поиск контент-пробелов
Claude читает файлы с конкурентным анализом, проверяет, что пишут топ-авторы ниши, и генерирует 10 идей постов, которых нет ни у кого. Выход — гарантированно уникальная повестка.
2. Написание поста для Medium
Claude загружает голосовой профиль, стратегический файл по Medium и базу знаний по теме. Затем одной командой выдаёт полный драфт: SEO-заголовок, хук, тело со встроенным paywall, CTA, промпт для изображения и промпт для превью.
3. Выпуск Substack-рассылки
Ассистент анализирует три последних выпуска для калибровки тона, затем пишет новый выпуск в формате серии. Плюс — пять вариантов темы письма и три заметки Substack Notes для продвижения.
4. Исследование создателя контента
Claude выгружает контент целевого автора, картирует покрываемые темы, выявляет слепые зоны и сохраняет структурированный анализ прямо в Vault. Таким образом исследованы уже четыре создателя, а список «белых пятен» перевалил за 65 идей.
5. Извлечение экспертизы через интервью
Claude берёт у автора структурированное интервью: что сработало, что провалилось, что сделал бы иначе. Ответы превращаются в организованные файлы базы знаний, из которых затем строится контент. Фактически это оцифровка собственного опыта.
6. Добавление внешнего контента в хранилище
Достаточно скопировать тред из Skool, PDF-курса или фрагмент чужой рассылки. Claude извлекает ключевые инсайты, помечает их как внешний источник и складывает в нужную папку знаний. Через месяц любой найденный когда-либо тактический приём становится доступным по поиску внутри Vault.
Как выглядит обычная рабочая сессия
Автор открывает новый Cowork-чат. Папка Vault уже подключена — Claude может читать и записывать файлы напрямую. Команда: «write post: how I made money with YouTube automation».
Claude за секунды считывает голосовой профиль, Medium-стратегию и файл знаний по YouTube-автоматизации. Через пять минут в накопителе Obsidian лежит готовый черновик, промпт для изображения, промпт для превью и пять вариантов заголовков. Дальше — правка 10–15% текста, и публикация готова.
Точная структура промпта, которая даёт такой результат:
«Прочитай [Voice Profile] + [Medium Profile] + [Knowledge Base/YouTube Automation/Overview.md]. Затем напиши полноценный пост для Medium на тему [указать]. Включи: SEO-заголовок, хук, тело с местом для paywall, CTA на Substack, CTA на Buy Me a Coffee, промпт для изображения (1:1), промпт для превью (16:9) и 5 тегов».
Ключевой фактор: питание контекстом, о котором молчат
Главная ошибка при работе с AI-писателями — холодный старт. Без контекста, без голосового профиля, без памяти о предыдущих работах. Человек пишет «напиши статью про KDP» и расстраивается, что выходит шаблонно. Разумеется, модель просто не получила ничего исходного.
Всё, что делает эту систему мощной — база знаний, выращенная из собственного опыта. Что пробовали, сколько стоило, сколько принесло, что бы изменили. Когда Claude пишет, опираясь на такую базу, — он пишет голосом автора, а не усреднённым датасетом. Даже на старте, с простым профилем и парой контекстных файлов, разница ощутима сразу. Шаблонный AI-выхлоп превращается в авторский материал.
Инструменты и реальная стоимость
Финансовая сторона предельно прозрачна:
$20/мес — подписка Claude Pro
$10/мес — синхронизация Obsidian (опционально)
$10/мес — Claude Projects (опционально)
Итого: $40/месяц за полноценную контент-машину, выпускающую 4–5 постов в неделю, то есть около 20 материалов в месяц. Для сравнения: один качественный текст от фрилансера стоит $150–300. Экономия и скорость колоссальные.
Что строится дальше
Система не застыла. В плане — еженедельный автоматический анализ контент-пробелов, который будет присылать список трендовых тем каждый понедельник на почту. Без ручного поиска, сразу готовый к действию список. Это уровень, на котором контент-бизнес превращается в самонастраивающийся организм.
Именно такую эволюцию и помогают пройти клиентам Dragons Lab: от точечных AI-команд до полноценной интегрированной среды, где рутина отдана алгоритмам, а человеку остаётся стратегия и финальный штрих.
Оригинал статьи на английском языке: читать на Medium.
